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華為AI使能自動駕駛網絡

2019-10-31  來源:体育投注  作者:

[中國,北京,2019年10月31日] 繼華為本月29日首次整體發布自動駕駛網絡解決方案,今日在ICT中國ㆍ2019高層論壇AI峰會上,華為網絡人工智能產品部總裁韓雨發先生發表了《AI使能自動駕駛網絡》的主題演講,工信部、信通院、、中國三大運營商、科研院所、行業合作夥伴等領導和專家與會,見證了華為基於AI使能自動駕駛網絡的創新成果。

 

華為網絡人工智能產品部總裁韓雨發介紹華為網絡人工智能引擎(NAIE)

隨著5G建設的加速,中國已在30個省份,超過50個城市啟動了5G的部署,首批5G基站總量預計達到80萬之多,千行百業借助5G煥發出新的生機,從國慶七十周年閱兵4K直播,工業智能製造,到無人駕駛,再到教育、醫療、農業、旅遊等行業,新技術帶來了各個行業業務新的變革。多樣化的5G應用場景,帶來了對5G網絡的多樣化需求,如直播需要更大的帶寬,無人駕駛需要更低的時延和更高的可靠性,工業製造需要滿足更多的連接,這些都對現有的業務發放、網絡運維能力提出了更高的挑戰,網絡的自動化和智能化是解決之道。

產業各方紛紛開始了探索網絡自動化和智能化之路。早在2017年11月,ITU就成立了5G網絡機器學習專項組,聚焦未來網絡中人工智能的應用;今年5月以來,TMF和3GPP分別發布了自治網絡和移動網絡自動駕駛白皮書,本月,中國電信也發布了網絡智能化分級研究報告,電信網絡向自動化和智能化演進成為趨勢。

華為繼去年率先提出自動駕駛網絡理念以來,本次北展進一步發布了自動駕駛網絡整體架構和落地案例,架構包括網絡單元、網絡管控單元、跨域智能運維單元和網絡人工智能單元,在網元層、網絡層和雲端全棧引入AI,聚焦運維極簡和網絡極簡,實現網絡自動化和智能化。

隨後,韓雨發重點介紹了華為網絡人工智能引擎NAIE,幫助開發者多快好省地開發網絡AI應用,基於華為公有雲,NAIE提供數據湖服務,模型訓練服務、模型生成服務和通信模型服務,涵蓋了網絡AI應用開發業務中最複雜部分的工作,如數據準備,數據特征探索,模型調優等,便於開發者快速獲取到NAIE能力。

數據湖服務,主要是把數據采集、集成、建模、分析、標注等數據處理工具以及數據治理模板, 以雲服務的方式向開發者提供,幫助開發者提升數據治理的效率。數據采集的接口采用標準化處理,支持30+類網元,100+種設備自動對接,同時數據湖內置超過10種電信業務場景模板,提供高效的電信數據標注工具和4.8億在線訓練數據樣本,使得數據準備時間從原來的3個月縮短到1周,節省90%的時間。

模型訓練服務,提供了IDE開發環境,包括數據處理、特征提取、模型訓練和驗證等功能,支持業界主流算法框架,如TensorFlow、Caffe2、SParkML等,內嵌華為在網絡領域的30多年的知識和經驗沉澱,預置30+電信網絡特征探索工具, 50+電信領域資產,集成了多個場景的算法調測、特征服務和處理SDK,讓模型的設計和探索周期從3周減少到1周,縮短70%時間。

模型生成服務,相對模型訓練服務,進一步簡化了模型開發過程,通過預置典型場景的模型,讓開發者隻需要輸入符合要求的訓練數據,就可以快速完成模型的訓練和驗證,生成需要的AI模型,大幅降低電信AI模型開發的技能門檻和周期。以數據中心PUE優化為例,傳統的模型開發投入涉及到多個角色,包括暖通專家,數據工程師,算法專家,應用開發工程師等,需要至少半年的時間才能完成;而基於華為的模型生成服務,隻需要投入1名暖通專家,2周的時間即可訓練出所需的模型,整體開發投入降低95%以上,大幅度降低模型生成的成本。

通信模型服務,基於雲端的推理框架,用戶隻需調用API,輸入推理數據就可快速完成推理,運行效率高,推理結果可以用於業務應用的開發。這類服務主要是適用於一些模型泛化通用性強的場景,比如硬盤故障檢測,大部分硬盤故障表象和特征都基本相同,直接輸入SMART數據,就可以在線獲取硬盤健康度檢測結果。類似場景還有KPI異常檢測、ECA異常檢測等,支持雲化部署,便於業務快速集成

華為和中國電信合作,NAIE作為電信能力的 一部分,在中國電信天翼雲完成部署,構建了中國電信AI應用開發能力,讓AI技術可以應用到電信各項業務中。目前,中國電信已在廣東、廣西等省公司開展麵向運維效率提升、能耗效率提升的AI應用實踐,其中通過對核心網KPI異常的智能檢測,提前5.5小時發現故障變被動為主動,減少事故對業務帶來的損失。

華為NAIE產品部總裁韓雨發表示:“華為網絡人工智能引擎(NAIE),主要目標是聚焦網絡業務場景,降低網絡領域的AI使用門檻,提高AI開發效率,幫助運營商、企業合作夥伴以及高校等在內的各方開發者,讓網絡AI開發變得更簡單,華為願與各方一道構建安全的AI產業環境,保障數據提供者、模型開發者和使用者之間的數據有序受控流動,促進AI新生態的繁榮。”

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